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      시스템       IBM Server       딥러닝 서버 Minsky

NVIDIA의 최신 GPU기술을 탑재한 IBM 딥러닝 서버 솔루션

업계 최초의 혁신!

IBM 딥러닝 서버 솔루션 Power Systems S822LC (Minsky)

인공지능의 핵심기술 그 중심에는 ‘딥러닝’이 있습니다

4차 산업 혁명 시대에 자율 주행차, 실시간 금융 사기 방지 및 신약 개발과 같은 새로운 산업의 발전은 예전과는 다른 차원의 인공지능 기술을 필요로 합니다.

인공지능의 핵심기술 그 중심에는 ‘딥러닝’이 있습니다.

IBM HPC(High Performance Computing, 고성능 컴퓨팅)용 IBM 파워 서버 플랫폼(코드명 민스키(Minsky))은 인공지능에서부터 딥러닝, 첨단 빅데이터 분석 그리고 연산 집약적인 작업을 더욱 빠르고 효율적으로 처리해 줍니다.

IBM 딥러닝 서버 솔루션 IBM Minsky 4대 장점

최신, 최고의 GPU
PASCAL P100

최신, 최고의 GPU PASCAL P100

  • ▪
  • NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
  • ▪
  • 딥러닝을 위한 Half- precision 성능 21TFLOPS
  • ▪
  • 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭

쉽고 빠른 딥러닝
프레임워크 제공 PowerAI

쉽고 빠른 딥러닝 프레임워크 제공 PowerAI

  • ▪
  • NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
  • ▪
  • 딥러닝을 위한 Half- precision 성능 21TFLOPS
  • ▪
  • 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭

신기술에 의한
기존 문제의 해결

신기술에 의한 기존 문제의 해결

  • ▪
  • NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
  • ▪
  • 딥러닝을 위한 Half- precision 성능 21TFLOPS
  • ▪
  • 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭

진정한 오픈 아키텍처
OpenPOWER 플랫폼

진정한 오픈 아키텍처 OpenPOWER 플랫폼

  • ▪
  • NVIDIA의 최신 PASCAL 아키텍처 P100 GPU 장착
  • ▪
  • 딥러닝을 위한 Half- precision 성능 21TFLOPS
  • ▪
  • 기존의 3배에 달하는 GPU메모리 대역폭

IBM 딥러닝 서버 솔루션 국내 대학 도입 사례

대학교에서도 대규모 연산, 교육 및 실습 그리고 빠르고 정확한 시뮬레이션을 위해 IBM 딥러닝 서버 솔루션을 도입하고 있습니다.

포항공대

Needs

유체역학 시뮬레이션을 수행하는데 필요한 대규모 연산을 위해 다수의 CPU 서버 클러스터를 운영. 이에 따른 유지보수 비용과 서버 증설 비용 부담

Result

시뮬레이션 결과를 더 신속하게 도출, 기존에 구축한 CPU 클러스터 노드를 줄일 수 있게 되어 유지보수 비용을 절감
경북대

Needs

미래부의 인공지능 국가과제를 수행하는데 기존 PC와 워크스테이션 개발 환경이 지닌 안정성과 성능 문제

Result

프로젝트 기간 크게 단축
수원대

Needs

학생들에게 효과적인 인공지능 교육과 실습 제공 필요

Result

최신의 인프라 운영 경험을 통한 IT 인재 양성에 도움

  IBM Minsky 더 알아보기 :          IBM Power Systems 브로셔 다운로드 :

  IBM Power Systems 더 알아보기 : http://www-03.ibm.com/systems/kr/power/

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